BTSearch种子搜索神器 2.5-泡泡聊天官方- Ollama本部部署DeepSeek-R1从安装到运行，轻松开启深度学习之旅

在当前深度学习的 rapidly growing 时代，我们越来越需要强大的工具和技术来支持我们的工作。

今天，我将向大家介绍一种全新的解决方案——Ollama本部部署DeepSeek-R1。它不仅是一个简单的编程框架，更是在深度学习领域中革命性的突破。如果你也有相同的追求，那么这篇文章将会为你提供详细的教程指南。

Ollama本部部署DeepSeek-R1的安装步骤

1. 安装NVIDIA显卡驱动与CUDA

为了运行Ollama本部，首先需要确保你的计算机拥有NVIDIA显卡，并安装对应的驱动程序和CUDA软件。这些工具是进行后续操作的基础。

CUDA 环境设置

打开 nvidia drivers 应用，选择一个适合你系统的操作系统的版本（如 NVIDIA drivers for Windows 10/11）。点击开始，完成安装过程并返回登录页面。

然后，访问 [NVIDIA website](https://www.nvidia.com/) 检查最新的 CUDA 验证文档。

cUDNN 库安装

接下来是安装 cUDNN 库。如果你的显卡支持 cUDNN，可以简单地从 [cudnn.org](https://www.cudnn.org/) 下载并安装。

否则，请按照以下步骤进行：

1. 加载 NVIDIA 的 CUDA 依赖库：

`nvcc --version` 或 `nccl --version`

2. 将 cUDNN 软件包从 NVIDIA repository 下载

3. 在你的显卡驱动程序中加载 cUDNN 库

2. Ollama 安装与部署

现在，我们进入Ollama的下载页面。

访问 [ollama.org](https://www.ollama.org/) 后，点击 Download Ollama 账户。

选择你想要安装的版本（如 8b），然后完成以下步骤：

1. 点击 Load Prebuilt Model，根据你的系统选择对应的模型类型。

2. 保存所有内容后，打开 Ollama 应用程序。

3. 建议与部署

接下来，我们需要为 DeepSeek-R1 进行预训练，并将其部署到你安装的 Ollama 环境中。

下载 DeepSeek-R1 模型

下载模型文件（建议在训练前进行）

访问 [deepseek-rr1.com](https://www.deepseek-rr1.com/) 的页面，选择对应的模型版本并保存到你所使用的存储空间中。

预训练与部署

进入 ollama 环境，按照以下步骤操作：

1. 选择 Run Pretrained Models。

2. 输入模型文件路径，并在预训练模型选项中设置参数（如设备、优化器等）。

3. 完成预训练后，将 Ollama 处理好的模型添加到预训练模型列表。

4. 点击 Start Training 进行操作。

4. 深度学习之旅开始

现在，你可以轻松地部署 DeepSeek-R1，并在泡泡聊天上进行高效的学习交流了。

接下来，让我们一起开启这场深度学习之旅吧！